两篇论文入选国际AI顶会AAAI 2026，趣丸科技展现领先技术实力

近日，趣丸科技人工智能相关研究成果在国际顶级AI学术会议上取得重大突破，两篇论文获得AAAI 2026接收。

AAAI 由国际人工智能促进协会（Association for the Advancement of Artificial Intelligence, AAAI）主办，是人工智能领域极具影响力的国际顶级学术会议之一，也是中国计算机学会（CCF）推荐的 A 类国际学术会议，在全球学术界和工业界具有广泛影响力。本届会议共收到来自世界各地的投稿摘要31000篇，最终录用4167篇，录用率仅为17.6%，创历史新低。

▍Detecting Emotional Dynamic Trajectories: An Evaluation Framework for Emotional Support in Language Models

检测情感动态轨迹：大语言模型情感支持的评估框架

情感支持是人类与人工智能交互的核心能力，现有的大语言模型（LLMs）评估往往依赖于简短、静态的对话，未能捕捉到情感支持的动态和长期性质。

对于大语言模型情感能力的评价是做好自研的关键，我们分析了情感支持对话（ESC）目前现状和存在的问题。随着大型语言模型的进步，ESC 已从情绪识别和生成扩展到包括更广泛的以人为中心的任务，例如角色扮演，心理陪伴，以及随意聊天，开发有效的情绪支持不仅能减少负面情绪，还能通过持续、高质量的互动帮助维持积极的情绪状态。

因此，我们提出了一套全新的、检测情感动态轨迹的评估框架（简称ETrajEval），用于更加科学、系统地评估大语言模型在长期对话中提供情感支持的能力。

实验结果表明，我们的方法能够更全面、多维度地评估模型的情感支持能力，且与人类评估结果高度一致。

论文详情请见第二篇推文或点击下方链接查阅。

论文地址：

https://arxiv.org/abs/2511.09003v1

项目代码：

https://github.com/QuwanAI/ETrajEval

 

 

▍Playmate2: Training-Free Multi-Character Audio-Driven Animation via Diffusion Transformer with Reward Feedback

基于奖励反馈和扩散Transformer的免训练多角色语音驱动方法

在数字人技术蓬勃发展的今天，如何让多个虚拟角色在同一画面中自然、精准地互动，一直是业内的巨大挑战。

我们创新性地提出Mask-CFG技术，以免训练方式实现业内首个支持三人及以上同屏驱动的算法（简称Playmate2）。只需输入参考图像、文本提示和音频流，即可生成口型精准同步、表情丰富、肢体动作自然的数字人口播视频，为影视制作、电商视频创作等场景带来了全新可能。简单来说，Playmate2是一个能让你“一键导演”数字人小剧场的强大工具。

实验证明，Playmate2在图像和视频质量指标上均取得最佳结果，唇形同步方面同样表现优异，在定量性能上优于同时期SOTA算法。

跟当前最先进的音频驱动动画方法对比，我们的Playmate2生成的面部表情更自然生动，视频质量大有提升。

论文详情请见第三篇推文或点击下方链接查阅。

论文地址：

https://arxiv.org/abs/2510.12089

项目网站：

https://playmate111.github.io/Playmate2

GitHub地址：

https://github.com/Playmate111/Playmate2

近年来，趣丸科技在数字人、AI音乐、AI语音、三维生成等领域的产品和服务接连收获用户的喜爱与客户的信任。我们相信，真正的技术领先是要让研究成果走出实验室，赋能千行百业和千家万户。我们将在人工智能领域不断探索，积极推动前沿技术在业务场景中的落地应用，将技术打造为持续驱动增长的强劲引擎。